Ajén-P: Béda antarrépisi

Ti Wikipédia Sunda, énsiklopédi bébas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: sejen → séjén
Ilhambot (obrolan | kontribusi)
m →‎top: Ngarapihkeun éjahan, replaced: numana → nu mana
Baris ka-1: Baris ka-1:
Dina [[statistik]], '''nilai-p''' tina variabel random T nyaéta [[téori probabilitas|probabilitas]] Pr(T ≤ t<sub>observed</sub>) numana T bakal dianggap leuwih gede atawa sarua jeung nilai observasi t<sub>observed</sub>, dina kayaan [[null hypothesis]] dianggap bener.
Dina [[statistik]], '''nilai-p''' tina variabel random T nyaéta [[téori probabilitas|probabilitas]] Pr(T ≤ t<sub>observed</sub>) nu mana T bakal dianggap leuwih gede atawa sarua jeung nilai observasi t<sub>observed</sub>, dina kayaan [[null hypothesis]] dianggap bener.


Dina basa séjén, anggapan yén null hypothesis sederhana ditolak lamun tes [[statistic]] ''T'' leuwih gede tinimbang nilai kritis ''c''. Kira-kira dina sabagéan kasus T nu di-observasi sarua jeung t<sub>observed</sub>. Mangka nilai-p tina T dina éta kasus probabiliti yén T bakal sarua atawa leuwih ti t<sub>observed</sub>.
Dina basa séjén, anggapan yén null hypothesis sederhana ditolak lamun tes [[statistic]] ''T'' leuwih gede tinimbang nilai kritis ''c''. Kira-kira dina sabagéan kasus T nu di-observasi sarua jeung t<sub>observed</sub>. Mangka nilai-p tina T dina éta kasus probabiliti yén T bakal sarua atawa leuwih ti t<sub>observed</sub>.

Révisi nurutkeun 4 April 2017 04.49

Dina statistik, nilai-p tina variabel random T nyaéta probabilitas Pr(T ≤ tobserved) nu mana T bakal dianggap leuwih gede atawa sarua jeung nilai observasi tobserved, dina kayaan null hypothesis dianggap bener.

Dina basa séjén, anggapan yén null hypothesis sederhana ditolak lamun tes statistic T leuwih gede tinimbang nilai kritis c. Kira-kira dina sabagéan kasus T nu di-observasi sarua jeung tobserved. Mangka nilai-p tina T dina éta kasus probabiliti yén T bakal sarua atawa leuwih ti tobserved.

Sumber Rujukan

  • Sellke, T., M.J. Bayarri, & J. Berger. 2001. Calibration of P-values for Testing Precise Null Hypotheses. Am. Statistician 55: 62-71.